Sommaire
La technologie des chatbots se développe rapidement et il n’y a aucun signe de ralentissement. En fait, le nombre de chatbots a augmenté de 400 % l’année dernière. Alors que les entreprises explorent les moyens de mettre en œuvre ces programmes, elles doivent se demander : Comment créer un chatbot qui fournit un contenu personnalisé à la demande ? Si vous avez lu notre précédent article de blog sur la « technologie des chatbots », vous savez déjà que l’intelligence artificielle (IA) joue un rôle majeur dans l’expansion des chatbots. Les nouveaux développements de l’IA rendent les chatbots non seulement plus courants, mais aussi plus intelligents et plus accessibles que jamais. Cependant, l’IA ne peut pas se suffire à elle-même : elle doit être soutenue par un autre élément. C’est de cet élément de soutien dont nous allons parler aujourd’hui.
Qu’est-ce qu’un chatbot ?
Un chatbot est un programme automatisé qui permet aux clients de communiquer avec une entreprise par message instantané. Il est alimenté par l’IA, qui reconnaît des mots-clés ou des phrases qui lui permettent de répondre aux questions ou aux demandes des clients. La majorité des entreprises ont mis en place un programme de chatbot car ces interactions sont plus faciles et plus rapides que de passer un appel ou d’envoyer un e-mail, et les clients apprécient cette commodité. Les chatbots peuvent fournir des informations sur un produit ou un service, prendre des commandes, traiter les paiements et fournir un service à la clientèle. Les chatbots sont particulièrement utiles dans les secteurs où une grande partie des clients communiquent avec les entreprises via des canaux numériques. Les chatbots peuvent fournir un service rapide et diriger facilement les clients vers une solution humaine plus personnalisée s’ils ont besoin de plus d’informations que celles que le chatbot peut fournir.
Chatbots alimentés par l’IA
Que se passe-t-il si vous associez l’intelligence artificielle aux chatbots ? Vous obtenez un chatbot alimenté par l’IA qui peut reconnaître encore plus d’intentions de la part des utilisateurs et offrir une expérience personnalisée à la demande. Les chatbots dotés d’IA sont capables d’apprendre de chaque interaction et de s’améliorer avec le temps. Ils ont le potentiel de changer la façon dont nous interagissons avec les marques et peuvent fournir une expérience personnalisée qui est difficile à trouver dans le monde numérique d’aujourd’hui.
Les clients exigent davantage de personnalisation de la part des marques avec lesquelles ils interagissent en ligne. Les chatbots alimentés par l’IA peuvent fournir cette personnalisation par le biais de diverses méthodes, notamment :
– Trouver des informations sur l’emplacement actuel du client et les conditions météorologiques actuelles pour démarrer la conversation sur une note personnelle.
– L’utilisation d’informations sur les interactions précédentes du client avec le chatbot (telles que les questions posées précédemment) pour entamer la conversation sur une note personnelle.
Contenu personnalisé avec ML
Pour créer du contenu personnalisé, vous devez connaître vos clients. Vous devez collecter des données et les analyser pour mieux comprendre vos clients et leurs besoins. Avec une solution évolutive comme l’apprentissage automatique (ML), vous pouvez facilement collecter, analyser et agir sur les données. Le ML permet à votre chatbot de comprendre ce que le client demande, son intention et le contexte de sa conversation. Grâce à ces informations, votre chatbot peut fournir un contenu personnalisé à la demande. Il peut le faire en :
– Comprenant l’intention du client. Par exemple, si un client demande « Où avez-vous des magasins ? », le chatbot peut comprendre que le client cherche l’emplacement d’un magasin.
– Comprenant le contexte du client. Par exemple, si un client dit « Je prends l’avion pour New York mardi », le chatbot peut comprendre que le client est en train de réserver un vol.
Chatbots alimentés par le ML
Une fois que vous avez collecté et analysé vos données et créé un modèle d’apprentissage automatique, vous pouvez commencer à l’utiliser pour former votre chatbot. La meilleure façon de procéder est d’alimenter vos données dans le modèle, ce qui permettra à votre chatbot d’apprendre et de comprendre les informations. Une fois que votre chatbot a appris, vous pouvez commencer à le déployer. Vous pouvez mettre en œuvre votre chatbot sur plusieurs canaux, comme un site Web, une application mobile ou même un courriel. Dès qu’un client commence à interagir avec votre chatbot, celui-ci sera capable de comprendre le contexte de la conversation et de répondre en conséquence.
Conclusion
En utilisant l’intelligence artificielle combinée à une solution évolutive comme l’apprentissage automatique, vous pouvez créer une expérience plus personnalisée pour vos clients. Les chatbots sont un moyen efficace de traiter les demandes simples des clients sans mobiliser de précieuses ressources humaines. Lorsque vous combinez l’IA et le ML avec les chatbots, vous pouvez créer une expérience personnalisée pour les clients et augmenter l’engagement et la satisfaction.