Comment utiliser la science des données dans le marketing

La science des données (data science en anglais) transforme la façon dont les spécialistes du marketing analysent, mesurent et comprennent leurs publics cibles. Les marketeurs ont désormais une pléthore de données à portée de main, ce qui leur permet de découvrir des idées et des modèles cachés qui peuvent être utilisés pour informer les stratégies et obtenir des résultats mesurables. L’IA et les algorithmes d’apprentissage automatique ont également permis aux spécialistes du marketing d’analyser des rames de données en quelques secondes plutôt qu’en plusieurs semaines ou mois. Cet article couvre tout ce que vous devez savoir sur la façon dont la science des données révolutionne le marketing, sur la façon dont vous pouvez l’utiliser dans le cadre de votre stratégie et sur les outils clés qui vous permettront de le faire.

Qu’est-ce que la science des données dans le marketing ?

La science des données est un terme collectif désignant une variété de techniques et d’outils utilisés pour traiter les données et en extraire des informations significatives. Elle utilise des techniques issues de l’informatique, des statistiques et d’autres disciplines pour explorer et analyser différents types de données. En marketing, la science des données peut être utilisée pour analyser une série de points de données, tels que les parcours des clients et les modèles d’achat, les données sur les visiteurs de sites Web, l’engagement dans les médias sociaux, etc.

L’objectif de la science des données est de fournir une image holistique de vos clients (et de vos clients potentiels) et d’informer les stratégies de marketing pour aider à obtenir des résultats commerciaux. La science des données est souvent utilisée de manière interchangeable avec le terme d’intelligence artificielle (IA), bien qu’il ne s’agisse pas de la même chose. La science des données peut être utilisée pour aider à informer l’IA et les algorithmes d’apprentissage automatique, et l’IA peut également être utilisée pour l’analyse des données. Cependant, les termes sont souvent utilisés de manière interchangeable.

Les avantages de la science des données dans le marketing

– Une meilleure connaissance de vos clients et de votre activité : La science des données peut vous aider à mieux comprendre vos clients et les personnes qui peuvent être des clients potentiels. Cela peut vous aider à cibler plus efficacement vos messages marketing et à prendre des décisions éclairées sur votre stratégie et votre offre de produits.

– Des prédictions marketing plus précises : Armé des connaissances issues des données, vous serez en mesure de faire des prédictions plus précises sur le comportement de vos clients et sur ce qu’ils feront ensuite. Par exemple, vous pouvez utiliser la science des données pour prédire quels segments de clients vont se désabonner, quels produits ils vont acheter, quand ils vont faire leurs achats, etc.

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Mesure plus facile de l’efficacité du marketing : Vous n’avez pas à vous fier à vos propres interprétations ou à des données qualitatives pour déterminer le succès de vos stratégies marketing. En utilisant la science des données pour analyser l’impact de vos campagnes marketing, vous pouvez déterminer le retour sur investissement de vos efforts de manière plus objective.

– Une meilleure collaboration entre le marketing et les autres départements : La science des données peut être utilisée pour aider les équipes interfonctionnelles à prendre de meilleures décisions en leur fournissant des informations exploitables. Cela permettra d’améliorer la collaboration entre le marketing et les autres départements tels que les ventes, le service client et le développement de produits.

Comment utiliser la science des données dans le marketing

Le marketing est une discipline axée sur les données, il s’ensuit que la science des données est un élément clé de la stratégie marketing. Il existe trois grandes façons d’utiliser la science des données en marketing.

Premièrement, vous pouvez utiliser l’analyse des données pour explorer les données dont vous disposez et découvrir de nouvelles perspectives. Deuxièmement, vous pouvez utiliser la visualisation des données pour simplifier les données et les rendre plus faciles à digérer. Enfin, vous pouvez utiliser l’apprentissage automatique et l’IA pour automatiser certaines parties du processus d’analyse des données. Examinons chacun de ces éléments plus en détail.

Analyse des données : L’analyse des données est la première étape de la science des données et consiste à explorer les données dont vous disposez et à trouver de nouvelles perspectives. Vous pouvez utiliser l’analyse des données pour explorer vos données clients, vos données de site Web, vos données de médias sociaux, vos données de vente, etc. Il existe de nombreux outils qui peuvent vous aider à effectuer des analyses de données, notamment Google Analytics, Google BigQuery, Amazon Redshift, et bien d’autres encore.

Visualisation des données : La visualisation des données est le processus de simplification des données afin qu’elles soient plus faciles à digérer et à comprendre. Elle peut être utilisée pour afficher toutes sortes de données, telles que des cartes de parcours client, des données de vente, des campagnes marketing, etc. Il existe de nombreux types de visualisation de données, notamment les infographies, les graphiques et les diagrammes, les tableaux de bord, etc.

Apprentissage automatique et IA : l’analyse et la visualisation des données sont des processus manuels dont la réalisation demande du temps et des efforts. L’apprentissage automatique et l’IA peuvent automatiser certaines parties de ce processus, vous aidant ainsi à intensifier vos efforts d’analyse. Il existe une variété d’outils qui peuvent vous aider à réaliser l’apprentissage automatique et l’IA, notamment Amazon Athena, Google TensorFlow, Microsoft Azure ML, et bien d’autres.

AI pour le marketing

Si vous cherchez à tirer le meilleur parti de la science des données et à utiliser l’IA pour le marketing, alors vous devrez comprendre comment chacun fonctionne. L’IA, dans sa forme la plus simple, est un processus automatisé qui peut être programmé pour effectuer une variété de tâches. En utilisant l’IA, vous pouvez automatiser un grand nombre des tâches manuelles impliquées dans la science des données. Par exemple, vous pouvez utiliser l’IA pour effectuer une analyse des sentiments sur le contenu de votre site Web, identifier les prospects susceptibles d’effectuer un achat et optimiser les campagnes de vente.

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Vous n’avez pas non plus besoin de mettre en œuvre une solution d’IA complète en partant de zéro. De nombreuses plateformes logicielles de marketing offrent désormais des fonctionnalités d’IA, qui peuvent être utilisées pour simplifier les activités de marketing et obtenir des résultats mesurables. Par exemple, les plateformes d’automatisation du marketing comme Marketo et HubSpot disposent d’une fonctionnalité d’IA conçue pour aider les marketeurs à augmenter le volume de prospects, à identifier davantage d’opportunités de vente et à améliorer l’engagement des prospects.

TL;DR

La science des données est un terme collectif désignant une variété d’outils et de techniques utilisés pour traiter les données et en extraire des informations significatives. Elle utilise des techniques issues de l’informatique, des statistiques et d’autres disciplines pour explorer et analyser différents types de données. En marketing, la science des données peut être utilisée pour analyser une série de points de données, tels que les parcours des clients et les modèles d’achat, les données sur les visiteurs de sites Web, l’engagement dans les médias sociaux, etc. L’objectif de la science des données est de fournir une image holistique de vos clients (et de vos clients potentiels) et d’informer les stratégies de marketing pour aider à obtenir des résultats commerciaux.

La science des données peut être utilisée pour aider à découvrir des idées et des modèles qui peuvent être utilisés pour informer les stratégies et obtenir des résultats mesurables. L’IA et les algorithmes d’apprentissage automatique ont également permis aux spécialistes du marketing d’analyser des rames de données en quelques secondes plutôt qu’en plusieurs semaines ou mois. La science des données peut être utilisée de trois manières principales dans le marketing. Premièrement, l’analyse des données peut être utilisée pour explorer les données dont vous disposez et découvrir de nouvelles perspectives. Deuxièmement, la visualisation des données peut être utilisée pour simplifier les données et les rendre plus faciles à digérer. Enfin, l’apprentissage automatique et l’IA peuvent être utilisés pour automatiser certaines parties du processus d’analyse des données.